2026-04-09 18:23:46 +08:00
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# Changelog
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本文件记录 `@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb` 插件的所有显著变更，格式遵循 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/1.1.0/)，版本号遵循 [Semantic Versioning](https://semver.org/)。
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2026-04-23 10:58:52 +08:00
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## [0.1.4] - 2026-04-10
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### 🚀 Features
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- *(auto-recall)* Add recall hint text before memories
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## [0.1.3] - 2026-04-09
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### 🚀 功能
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- *(memory-tdai)* 用 reporter 抽象替换 emitMetric
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- *(L3)* L3 使用读写工具，防止模型输出 CoT
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- *(memory)* 添加 embedding 截断、召回超时，以及从 L0 捕获中剔除代码块
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- *(config)* Embedding 超时支持配置
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- *(report)* 在 schema 中暴露 report 配置项，默认值改为 false
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### 🐛 修复
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- *(capture)* 跳过心跳/定时任务/自动化/调度类消息
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- *(recall)* 召回完成时清除超时定时器，避免误报超时警告
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### 💼 Other
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- 重命名包名为 memory-tencentdb
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- *(deps)* 将 node-llama-cpp 改为可选依赖
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### ⚡ 性能
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- *(auto-capture)* 将 L0 向量嵌入移至后台以降低延迟
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### 📚 文档
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- 添加 allowPromptInjection 配置警告说明
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## [0.1.2] — 2026-03-26
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### 更新内容
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1. 优化对话捕获与记忆抽取过滤机制
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## [0.1.1] — 2026-03-25
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### 更新内容
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1. 兼容 openclaw 2026.3.23 更新
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## [0.1.0] — 2026-03-25
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> 首个正式发布版本。本地优先的四层记忆系统（L0→L1→L2→L3），基于 SQLite + LLM 实现对话捕获、记忆提取、场景归纳与用户画像。
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### 更新内容
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1. 关键字检索增加 FTS5 全文索引，采用 jieba 分词
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2. 未配置远程 embedding 服务时，默认不开启 embedding 能力（不自动使用本地 embedding，且封禁主动使用本地 embedding 的配置入口）
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3. 优化 L2、L3 生成 prompt 以控制生成内容大小（减少 token 开销）
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4. Pipeline 调度器优化文件锁用法
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5. 避免全量读取 L0、L1 数据
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