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TencentDB-Agent-Memory/docker/opensource/README-hermes.md
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# Hermes + TDAI Memory — 一体化开源镜像
预装 Hermes Agent + TDAI Memory 插件,单容器同时运行两个服务。
只需配置一个 API Key 即可启用 Hermes 对话 + 四层记忆系统。
## 架构
```
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ 容器内部 │
│ │
│ ┌──────────────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ Hermes Agent │ │ TDAI Memory │ │
│ │ (Python) │───▶│ Gateway (Node.js) │ │
│ │ │HTTP│ :8420 │ │
│ │ memory_tencentdb │ │ │ │
│ │ plugin (内置) │ │ SQLite 本地存储 │ │
│ └──────────────────────┘ └─────────────────────┘ │
│ │
│ 统一模型配置(Hermes + TDAI 共用一套 MODEL_* 变量) │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 快速开始
```bash
# 构建(不依赖项目源码,任意目录均可)
docker build -f Dockerfile.hermes -t hermes-memory .
# 运行(后台常驻,Gateway 自动启动)
docker run -d \
--name hermes-memory \
--restart unless-stopped \
-p 8420:8420 \
-e MODEL_API_KEY="your-api-key" \
-e MODEL_BASE_URL="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1" \
-e MODEL_NAME="deepseek-v3.2" \
-e MODEL_PROVIDER="custom" \
-v hermes_data:/opt/data \
hermes-memory
# 验证 Gateway
curl http://localhost:8420/health
# 进入 Hermes 对话
docker exec -it hermes-memory hermes
```
> 镜像内置了腾讯云 DeepSeek-V3.2 的默认值,如果你使用该模型,`MODEL_BASE_URL`/`MODEL_NAME`/`MODEL_PROVIDER` 可以省略,只传 `MODEL_API_KEY` 即可。
## 工作原理
容器启动时(`CMD`)自动执行以下步骤:
1.`MODEL_*` 环境变量同步到 Gateway`export TDAI_LLM_*`
2. 生成 `/opt/data/config.yaml`Hermes 配置,含模型参数和 `memory.provider: memory_tencentdb`
3. 生成 `/opt/data/.env`(写入 `OPENAI_API_KEY`,供 Hermes 读取)
4. 前台启动 TDAI Memory GatewayNode.js,监听 :8420,保持容器常驻)
通过 `docker exec -it hermes-memory hermes` 进入对话时,Hermes 从 `$HERMES_HOME``/opt/data`)读取上述配置文件,自动连接已运行的 Gateway。memory_tencentdb 插件通过 HTTP 与本地 Gateway 通信,完成对话采集、记忆提取、场景构建和用户画像生成(L0→L1→L2→L3 四层 pipeline)。
## 环境变量
### 统一模型配置(Hermes + TDAI 共用)
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `MODEL_API_KEY` | - | LLM API Key**必填,运行时通过 `-e` 传入** |
| `MODEL_BASE_URL` | `https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1` | LLM API 地址 |
| `MODEL_NAME` | `deepseek-v3.2` | 模型名称 |
| `MODEL_PROVIDER` | `custom` | 模型 provider: custom/openrouter/anthropic/openai/gemini |
用户只需配置上述 `MODEL_*` 变量,容器启动时自动同步到 Hermes(`config.yaml` + `.env`)和 Gateway`TDAI_LLM_*` 环境变量)。
### 服务配置
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `TDAI_GATEWAY_PORT` | `8420` | Gateway 端口 |
| `TDAI_GATEWAY_HOST` | `0.0.0.0` | Gateway 绑定地址 |
| `TDAI_DATA_DIR` | `/opt/data/tdai-memory` | 记忆数据目录 |
| `HERMES_HOME` | `/opt/data` | Hermes 数据目录 |
## 数据持久化
所有数据存储在 `/opt/data` volume 中:
```
/opt/data/
├── tdai-memory/ # TDAI 记忆数据 (SQLite + 场景文件)
│ ├── memories.sqlite # L0/L1 数据
│ ├── scene_blocks/ # L2 场景文件
│ ├── persona.md # L3 用户画像
│ └── checkpoint.json # Pipeline 状态
├── sessions/ # Hermes 会话记录
├── skills/ # Hermes 技能
├── config.yaml # Hermes 配置(启动时自动生成)
├── .env # 环境变量(启动时自动生成)
└── gateway.log # Gateway 日志
```
## 故障排查
```bash
# 查看 Gateway 日志
docker exec hermes-memory cat /opt/data/tdai-memory/gateway.log
# 查看 Gateway 健康状态
docker exec hermes-memory curl -s http://localhost:8420/health | python3 -m json.tool
# 手动测试记忆召回
docker exec hermes-memory curl -s -X POST http://localhost:8420/recall \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"test","session_key":"debug"}'
# 查看生成的 Hermes 配置
docker exec hermes-memory cat /opt/data/config.yaml
# 查看环境变量同步结果
docker exec hermes-memory env | grep -E '(MODEL_|TDAI_LLM_)'
# 进入容器调试
docker exec -it hermes-memory bash
```
## 构建说明
Dockerfile 不依赖本地源码 COPY,也不依赖 root 用户:
- **TDAI Memory Gateway**:通过 `npm install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb@latest` 从 npm registry 获取
- **Hermes Agent**:通过官方安装脚本从 GitHub 获取,安装到 `/usr/local/lib/hermes-agent/`
- **memory_tencentdb 插件**npm 包内已包含 `hermes-plugin/` 目录,构建时自动 symlink 到 Hermes 内置插件路径(`/usr/local/lib/hermes-agent/plugins/memory/`
容器内所有运行时路径均为绝对路径,不依赖 `$HOME` 或特定用户,可以非 root 用户运行。