mortal/TencentDB-Agent-Memory
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+33 -14
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@@ -33,7 +33,7 @@
**作为 OpenClaw 插件接入后**：最高节省 **61.38% Token**，通过率相对提升 **51.52%**；PersonaMem 准确率从 **48%** 提升到 **76%**。
| 记忆能力 | Benchmark | Openclaw 成功率 | 加插件后成功率 | 相对变化 | Openclaw Token 消耗 | 加插件后 Token 消耗 | 相对变化 |
| 记忆能力 | Benchmark | OpenClaw 成功率 | 加插件后成功率 | 相对变化 | OpenClaw Token 消耗 | 加插件后 Token 消耗 | 相对变化 |
| :------ | :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| **短期记忆** | WideSearch | 33% | **50%** | **+51.52%** | 221.31M | **85.64M** | **−61.38%** |
| **短期记忆** | SWE-bench | 58.4% | **64.2%** | **+9.93%** | 3474.1M | **2375.4M** | **−33.09%** |
@@ -107,7 +107,7 @@ graph LR
---
## 快速开始
### 1. Openclaw
### 1. OpenClaw
### 1.1 安装插件
```bash
@@ -173,16 +173,35 @@ bash scripts/openclaw-after-tool-call-messages.patch.sh
除 OpenClaw 外，本插件同样支持 [Hermes](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) Agent。通过一条命令即可启动一个带记忆能力的 Hermes：
```bash
docker run -d \ # 以后台（detached）模式运行容器
--name hermes-memory \ # 容器命名，方便后续 docker exec / logs / stop
--restart unless-stopped \ # 崩溃或宿主机重启时自动拉起，除非手动停止
-p 8420:8420 \ # 宿主机端口 8420 映射到容器端口 8420（Hermes Gateway）
-e MODEL_API_KEY="your-api-key" \ # 大模型 API Key（必填）—— 替换为你自己的凭证
-e MODEL_BASE_URL="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1" \ # 大模型接入地址，默认指向腾讯云大模型知识引擎
-e MODEL_NAME="deepseek-v3.2" \ # 模型名称，默认使用 DeepSeek-V3.2
-e MODEL_PROVIDER="custom" \ # 服务商类型："custom" 适用于所有 OpenAI 兼容接口
-v hermes_data:/opt/data \ # 将记忆数据持久化到命名卷（容器重启后数据不丢）
agentmemory/hermes-memory:latest # 官方镜像，支持 linux/amd64 与 linux/arm64
# ============ 配置参数说明 ============
# MODEL_API_KEY 大模型 API Key（必填）—— 替换为你自己的凭证
# MODEL_BASE_URL 大模型接入地址，默认指向腾讯云大模型知识引擎（LKE）
# MODEL_NAME 模型名称，默认使用 DeepSeek-V3.2
# MODEL_PROVIDER 服务商类型："custom" 适用于所有 OpenAI 兼容接口
MODEL_API_KEY="your-api-key"
MODEL_BASE_URL="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1"
MODEL_NAME="deepseek-v3.2"
MODEL_PROVIDER="custom"
# ============ docker run 参数说明 ============
# -d 后台（detached）模式运行容器
# --name hermes-memory 容器命名，方便后续 docker exec / logs / stop
# --restart unless-stopped 崩溃或宿主机重启时自动拉起
# -p 8420:8420 宿主机端口 ↔ 容器端口（Hermes Gateway）
# -e MODEL_* 将上方配置参数注入容器环境变量
# -v hermes_data:/opt/data 记忆数据持久化到命名卷（容器重启后数据不丢）
docker run -d \
--name hermes-memory \
--restart unless-stopped \
-p 8420:8420 \
-e MODEL_API_KEY="$MODEL_API_KEY" \
-e MODEL_BASE_URL="$MODEL_BASE_URL" \
-e MODEL_NAME="$MODEL_NAME" \
-e MODEL_PROVIDER="$MODEL_PROVIDER" \
-v hermes_data:/opt/data \
agentmemory/hermes-memory:latest
```
镜像支持 `linux/amd64` 和 `linux/arm64`。内置腾讯云 DeepSeek-V3.2 默认配置，如需自定义模型可额外传入 `MODEL_BASE_URL`、`MODEL_NAME`、`MODEL_PROVIDER`。
@@ -237,7 +256,7 @@ docker exec -it hermes-memory hermes # 进入 Hermes 对话
<details>
<summary><b>🔴 Level 3 · 完整参数表</b>（运维 / 自定义模型 / 远程 embedding）</summary>
完整字段、类型、约束见 [`openclaw.plugin.json`](./openclaw.plugin.json) 与 [`CONFIGURATION.md`](./CONFIGURATION.md)。
完整字段、类型、约束见 [`openclaw.plugin.json`](./openclaw.plugin.json) 。
- `embedding.*` — 远程 embedding 服务（OpenAI 兼容 API）
- `llm.*` — 独立 LLM 模式（绕过 OpenClaw 内置模型，用指定 API 跑 L1/L2/L3）
@@ -303,7 +322,7 @@ docker exec -it hermes-memory hermes # 进入 Hermes 对话
- 🐞 **发现 Bug 或有疑问？** 欢迎到 [GitHub Issues](https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory/issues) 提交，我们会在 24 小时内响应。
- 💡 **有想法想交流？** 欢迎在 [GitHub Discussions](https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory/discussions) 发起讨论。
- 🛠️ **想贡献代码？** 请先阅读 [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md)。
- 🛠️ **想贡献代码？** 请先阅读 [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING_CN.md)。
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